دانلود پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی لانه مورچه ها جهت رشته هوش مصنوعی در 35 اسلاید و با فرمت pptx بصورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش


هینه‌سازی گروه مورچه‌ها یا ACO همان‌طور که می‌دانیم مسئله یافتن کوتاهترین مسیر، یک مسئله بهینه سازیست که گاه حل آن بسیار دشوار است و گاه نیز بسیار زمانبر. برای مثال مسئله فروشنده دوره گرد را نیز می‌توان مطرح کرد. در این روش(ACo)، مورچه‌های مصنوعی به‌وسیلهٔ حرکت بر روی نمودار مسئله و با باقی گذاشتن نشانه‌هایی بر روی نمودار، همچون مورچه‌های واقعی که در مسیر حرکت خود نشانه‌های باقی می‌گذارند، باعث می‌شوند که مورچه‌های مصنوعی بعدی بتوانند راه‌حل‌های بهتری را برای مسئله فراهم نمایند. همچنین در این روش می‌توان توسط مسائل محاسباتی-عددی بر مبنای علم احتمالات بهترین مسیر را در یک نمودار یافت.

فهرست مطالب:
مقدمه
Emergence (ظهور)
Swarm Intelligence (هوشمندی توده‌ای )
تفاوت هوشمندی اجتماعی و توده ای و یک مثال
مورچه ها چگونه می توانند کوتاه ترين مسير را پيدا کنند ؟
استفاده از بهينه‌سازی كولونی مورچه‌ها در مسئله TSP
بهينه‌سازی شبكه‌های كامپيوتری با الهام از كولونی مورچه‌ها
افق آينده